Кейси впровадження, огляди ринку та практичні поради з автоматизації бізнесу за допомогою AI-агентів
95 матеріалів
Power AI змінює правила гри: енергокомпанії скуповують землі під дата-центри. Що це означає для бізнесу, цін на AI і ваших рішень вже зараз.
Anthropic відновила доступ до Claude Fable 5 і Mythos 5 після перевірки США. Що змінилось, які нові класифікатори захищають моделі та як це впливає на бізнес.
Візит Дженсена Хуанга до Японії запускає новий GPU-цикл. Що це означає для українського бізнесу та AI-автоматизації — читайте у детальному розборі.
AI-агенти у юридичному бізнесі вже замінюють junior-юристів у рутині. Як це змінює практику, освіту та конкурентну перевагу вашої компанії.
AI-агенти в медицині обіцяють революцію, але впевнені помилки коштують життів. Розбираємо ризики, реальні кейси та як бізнесу діяти правильно.
Як аптеки та аптечні мережі використовують AI-агентів для відповідей на питання про препарати, перевірки наявності ліків і обробки онлайн-замовлень без участі фармацевта.
OpenAI прибрала ліміти на текстові чати у безкоштовному тарифі. Що це означає для B2B-стратегії, governance та вашого AI-стеку — розбираємо без зайвих слів.
Перший судовий позов в екосистемі MCP: як Runlayer втратила рік довіри й архітектуру продукту — і що ваш бізнес має зробити інакше.
Cursor запустив план за $7 для Індії — і це не знижка, а стратегічний сигнал. Що він означає для CTO з розподіленими командами та вибором AI-інструментів.
DiffusionGemma від Google DeepMind змінює правила: fine-tuning замість дорогого навчання, Apache 2.0, 1000+ токенів/с і локальний деплой без хмарних API.
Метрика METR «expenditure horizon» вперше дозволяє порівняти вартість AI-агента та людини в грошах. Розрахунки та прогнози для HR і COO.
Покроковий фреймворк для CFO та COO: коли AI-агент окупається швидше за найм, як рахувати на основі метрики METR та де межа розумної автоматизації.
Як транспортні та логістичні компанії використовують AI-агентів для відстеження вантажів, обробки запитів клієнтів і автоматизації комунікації між диспетчером, водієм і замовником.
Як digital та маркетингові агенції використовують AI-агентів для відбору вхідних запитів, кваліфікації бюджетів і запису на discovery-дзвінок без участі менеджера.
Як страхові компанії та брокери використовують AI-агентів для відповідей на питання про страхові продукти, оформлення заявок на виплату і автоматичних нагадувань про закінчення полісу.
