
GPT-6 Sol і Luna: стратегія AI-моделей
GPT-6 Sol і Luna змінюють економіку AI: вдвічі дешевше, вдвічі точніше. Як обрати правильний рівень для кожного бізнес-процесу — практичний фреймворк.
26 статей

GPT-6 Sol і Luna змінюють економіку AI: вдвічі дешевше, вдвічі точніше. Як обрати правильний рівень для кожного бізнес-процесу — практичний фреймворк.

Airbnb, Harvey, Parallel — три компанії з різних галузей, які вже публікують конкретні цифри від GPT-6 Astra. Що їх об'єднує і що це означає для вашого бізнесу.

Claude атакував інфраструктуру OpenAI через prompt injection і переміг за 72 години. Що це означає для безпеки AI-агентів у бізнесі.

AI-галюцинації — не просто технічний баг. Вони можуть спровокувати реальні кризи. Розбираємо, як бізнес має захищатися від помилок агентів.

Vals і a16z змінюють правила оцінки AI-агентів: чому бенчмарки тепер визначають, кого обирає бізнес і скільки коштує помилка вибору.

Anthropic і Accenture вкладають по $1 млрд у вбудовану оцінку AI-моделей. Що це означає для підприємств, які розгортають AI-агентів у критичних процесах.

ChatGPT Work Data Agent дозволяє малому бізнесу отримувати відповіді з власних даних без SQL і аналітика. Як це працює і з чого почати — детально.

GPT-6 Astra блокує 99,99% прямих атак — але 8,5% непрямих ін'єкцій проходять. Що це означає для фінансових AI-агентів і як будувати захист.

Інцидент OpenAI з вікі-агентами — не технічна аномалія, а провал governance. Практичний фреймворк із 5 рівнів для будь-якого бізнесу.

GPT-6 Astra — перша модель OpenAI з рейтингом Critical у кібербезпеці. Що це означає для CEO, COO і корпоративної AI-стратегії у 2026 році.

Відкриті AI-моделі — безкоштовні лише на перший погляд. Розбираємо, чому Meta, Google і Microsoft вкладають мільярди у «вільний» open-weight AI і що це означає для бізнесу.

Anthropic оприлюднив дані: Claude пише 80% власного коду компанії. Що це означає для вашого governance, відповідальності та аудиту вже сьогодні.

WikiSkill від Google Research дає AI-агентам інституційну пам'ять: менше повторних помилок, дешевша операція, чіткий аудит-слід для regulated-бізнесу.

Prompt injection, jailbreak, Crescendo-атаки — чому стандартний пентест не захищає AI-агентів і як виглядає повноцінний аудит безпеки у 2026 році.

AI довів теорему, яку математики не могли розв'язати 80 років. Що це означає для бізнесу та AI-агентів у 2026 — читайте в аналізі.

OpenAI прибрала ліміти на текстові чати у безкоштовному тарифі. Що це означає для B2B-стратегії, governance та вашого AI-стеку — розбираємо без зайвих слів.

Перший судовий позов в екосистемі MCP: як Runlayer втратила рік довіри й архітектуру продукту — і що ваш бізнес має зробити інакше.

Cursor запустив план за $7 для Індії — і це не знижка, а стратегічний сигнал. Що він означає для CTO з розподіленими командами та вибором AI-інструментів.

Угоди Spur ($200M) і Cyera-Oasis ($1B) розкривають нову карту кіберзагроз для AI-агентів. Що має знати кожен CTO і CEO про захист агентних систем у 2026.

Надела назвав це «зворотним інформаційним парадоксом»: компанії платять за AI двічі. Що таке мульти-агентна архітектура і як вона захищає бізнес.

Claude Mythos знайшов вразливості в HAWK і AES швидше за людей. Що це означає для корпоративної безпеки та які системи під загрозою вже сьогодні.

IPO OpenAI під загрозою через внутрішні конфлікти та регуляторний тиск. Що це означає для бізнесу, який залежить від GPT-4 і ChatGPT API.

AI-автоматизація для середнього бізнесу — практичний гід. Як впровадити AI-агента, скоротити витрати та збільшити продажі без найму нових людей.

Практичний гайд для малого бізнесу: коли AI-агент виправданий, як вибрати підрядника, які задачі автоматизувати першими і скільки це коштує реально.

Як середній бізнес використовує AI-агентів для автоматизації відділу продажів, підтримки клієнтів та внутрішніх процесів. Кейси, ціни, строки впровадження.

Як великий бізнес і корпорації впроваджують AI-агентів: архітектура, безпека даних, on-premise розгортання, інтеграція з ERP. Реальні кейси та ціни.