AI-агент для інтернет-магазину: кейс автоматизації 100+ запитів на день
Як інтернет-магазин електроніки автоматизував обробку 100+ щоденних запитів за допомогою AI-агента і збільшив конверсію на 22%
Ситуація до впровадження
Інтернет-магазин електроніки отримував понад 100 запитів щодня: питання про наявність товарів, характеристики, умови доставки та повернення. Три менеджери фізично не встигали відповідати — середній час очікування становив 3–4 години. До 40% звернень у вихідні дні залишались без відповіді до понеділка.
Основні проблеми:
- Менеджери витрачали 70% часу на однотипні питання
- Клієнти йшли до конкурентів не дочекавшись відповіді
- У вихідні магазин фактично "замовкав"
Що впровадили
AI-агент на базі кастомної моделі, навченої на:
- Каталозі товарів з характеристиками (2 400 позицій)
- FAQ магазину (180 питань і відповідей)
- Умовах доставки по всіх регіонах України
- Політиці повернення та гарантії
Канали підключення: Telegram, чат на сайті, Instagram Direct.
Інтеграція: KeyCRM — агент передає кваліфіковані ліди з повним контекстом діалогу.
Результати через 60 днів
| Показник | До | Після | |---|---|---| | Час першої відповіді | 3–4 год | 8 секунд | | Охоплення у вихідні | 60% | 100% | | Запитів закрито без менеджера | 30% | 78% | | Конверсія в замовлення | 4,1% | 5,0% |
Конверсія зросла на 22%. Менеджери звільнили 5+ годин на день і переключились на складні продажі та роботу з корпоративними клієнтами.
Що вирішував агент самостійно
- Порівняння характеристик товарів
- Підбір аналогів якщо товару немає в наявності
- Розрахунок вартості та термінів доставки
- Оформлення заявки на повернення
- Відповіді на питання про гарантію
Що залишилось менеджерам
- Нестандартні ситуації з поверненнями
- Корпоративні замовлення від 50+ одиниць
- Рекламації та складні скарги
- VIP-клієнти
Окупність за перший місяць роботи
AI-агент окупився за перший місяць роботи. Вартість обробки одного звернення знизилась у 4 рази порівняно з ручною роботою менеджера. Магазин масштабував асортимент без додаткового найму в підтримку. Розрахувати ROI для свого магазину допоможе стаття ROI від AI-агента: як порахувати. Детальніший кейс з цифрами конверсії — у статті AI-агент для e-commerce: зростання конверсії на 34%.
Хочете схожий результат для свого магазину? Напишіть нашому AI-агенту прямо зараз — він розбере ваш кейс і запропонує рішення за хвилини.
Є питання? Запитайте AI-агента прямо зараз
Відповідає за секунди, знає все про наші послуги та допоможе розібратися у вашій ситуації
Читайте також
AI-агент для e-commerce: кейс зростання конверсії на 34% за 3 місяці
Детальний кейс: як інтернет-магазин косметики впровадив AI-агента і збільшив конверсію на 34%, знизив навантаження на підтримку на 71% і збільшив середній чек.
EnterpriseChatGPT необмежені безкоштовні чати: що це означає для вашої B2B AI-стратегії
OpenAI прибрала ліміти на текстові чати у безкоштовному тарифі. Що це означає для B2B-стратегії, governance та вашого AI-стеку — розбираємо без зайвих слів.
Технічні гайдиGoogle DiffusionGemma: як нова архітектура дозволяє будувати AI без навчання з нуля
DiffusionGemma від Google DeepMind змінює правила: fine-tuning замість дорогого навчання, Apache 2.0, 1000+ токенів/с і локальний деплой без хмарних API.